Nous vivons à une époque où les développements scientifiques et technologiques se succèdent rapidement. Cela offre d'énormes opportunités en matière de durabilité, de soin et de productivité, par exemple, mais pour les entreprises, cela signifie également que leurs produits et processus deviennent de plus en plus complexes. Le nombre de dépendances entre les exigences, les fonctions, les composants et les paramètres de conception croît parfois de façon exponentielle dans les systèmes modernes. Tout un défi de garder tout cela gérable !

Heureusement, notre plateforme CPQ est capable d'enregistrer la cohérence des variantes et des options dans des produits et projets complexes, afin de pouvoir les vendre sans erreur. Cependant, en raison de cette complexité croissante, nous voyons également un certain nombre de domaines d’amélioration pour les entreprises. Nous pouvons jouer un rôle majeur à cet égard avec notre partenaire Ratio, une entreprise néerlandaise innovante qui donne un aperçu du processus de conception de systèmes complexes.

Quels avantages pouvez-vous en tirer ?

Vous disposez d'une solution CPQ, que pouvez-vous gagner d'autre ? Merkato gère souvent des configurations très complexes, c'est pourquoi nous reconnaissons un certain nombre de tendances. Des tendances qui nous incitent à regarder comment les choses peuvent être encore meilleures, plus efficaces et plus transparentes ! Nous en citons trois :

1. Identifiez les dépendances

Beaucoup de nos clients ont du mal à maîtriser les nombreuses dépendances entre leurs produits. Les connaissances sont souvent dans la tête des gens et sont difficiles à capter de manière structurée. Sans parler du fait que tout le monde est toujours d’accord sur la manière dont une possibilité est liée à l’autre. Cela peut nuire à la rapidité de mise en œuvre d’une solution CPQ.

2. Sous-optimisation

Merkato est extrêmement flexible et peut être ajusté par le client lui-même. Cela présente de nombreux avantages, mais peut également conduire à une complexité inutile du modèle finalement utilisé. Même si tout fonctionne comme les personnes impliquées le pensent et que la cohérence du produit est correcte, cela ne signifie pas que les modèles et les solutions choisis sont les meilleurs.

3. Kaizen : amélioration continue

Merkato est une énorme source de données. Parfois (des dizaines) de milliers de règles ou contraintes métiers sont nécessaires pour définir une gamme de produits. Êtes-vous capable d’en garder une vue d’ensemble, et encore moins d’en tirer des enseignements ? Lorsque ces données sont analysées, visualisées et interprétées correctement, elles peuvent bénéficier à toutes les personnes impliquées dans le processus de production. De la vente et de la gestion des produits aux achats. De petites améliorations basées sur ces données généreront des bénéfices importants pour l’entreprise à long terme.

Un ajout révolutionnaire au CPQ

Pour relever les trois défis communs ci-dessus, nous avons développé une solution révolutionnaire en collaboration avec notre partenaire Ratio Computer Aided Systems Engineering. Ratio est une entreprise néerlandaise fondée sur des recherches menées à l'Université de technologie d'Eindhoven. Ils fournissent des outils, des méthodes et une expertise pour accompagner les organisations dans la conception, l’analyse et la gestion de systèmes complexes. Ratio possède de l'expérience dans l'analyse d'une grande variété de systèmes, allant des ponts et écluses aux centrales nucléaires à fusion.

En collaboration avec Ratio, nous avons intégré des outils d'analyse et de visualisation Design Structure Matrix (DSM) dans Merkato. La méthode DSM est basée sur les méthodologies et les idées d'éminents scientifiques, tels que le professeur Steven D. Eppinger du MIT Sloan, connu pour ses travaux en matière de conception et de développement de produits. Cette méthode aide l'utilisateur à visualiser de manière compréhensible la cohérence et les dépendances entre les composants au sein de systèmes (très) complexes et à les analyser automatiquement avec des algorithmes de pointe. Avec une bonne formation, il est possible de déterminer des points d’amélioration dans les structures.

Séquençage et clustering

Avec l'ajout de la méthodologie DSM à Merkato, il existe un plan étape par étape pour une analyse et une optimisation encore meilleures. Cela ressemble à ceci :

• Les variables et les structures sont converties à partir d'une matrice, ou de l'esprit des porteurs de connaissances, en un modèle ou un modèle Merkato.
• Grâce à la méthode DSM, les dépendances entre les composants d'un système complexe sont représentées visuellement.
• Les modèles Merkato sont analysés pour réaliser des optimisations de séquençage et de clustering. De cette manière, l’ordre des composants et des tâches ainsi que leur regroupement basé sur les similitudes sont largement optimisés.

Le résultat? Un système encore plus rapide sans questions non logiques. L'utilisateur effectue la configuration de la manière la plus efficace possible et reçoit un aperçu visuel clair de la relation entre les fonctions, les options et les éléments. Cela peut servir de base à une modularisation et une optimisation ultérieures.

Analyse de similarités

Cela ne s’arrête pas aux analyses DSM, au séquençage et au clustering. Avec l'ajout de l'expertise de Ratio, il existe un monde de possibilités d'optimisation de l'utilisation des données de Merkato. Il est également possible d'effectuer une analyse de similarité sur tous vos devis et commandes dans la base de données complète Merkato, qui détermine la similarité entre les différentes entités. Nous pouvons modifier ce processus sur plus de 10 paramètres, ce qui permet d'obtenir une analyse de similarité très précise. Lorsqu'ils sont interprétés correctement, les avantages sont inestimables pour les chefs de produit, les directeurs commerciaux, les ingénieurs en modularité et de nombreuses autres parties prenantes.

Quelques exemples:

• Les similitudes entre les produits, les configurations et les offres peuvent être évaluées. Cela permet de faire de meilleures recommandations en fonction de la similitude entre les différentes options de produits. Cela augmente les chances de réussite de la vente.
• Merkato peut proposer de nouvelles configurations plus rapidement et plus efficacement en fonction des modèles de choix des configurations précédentes. Cela fera gagner du temps !
• En utilisant correctement l'analyse de similarité, les clients se voient finalement présenter des configurations et des devis adaptés à leurs besoins. Cela augmente la satisfaction du client.

En résumé, on peut dire qu'une combinaison de toutes ces approches garantit que des solutions et des devis peuvent être proposés aux clients qui répondent encore mieux à leurs besoins. Et que ces commandes puissent également être mises en production plus facilement !Vous souhaitez en savoir plus ? Nous serions heureux d’en discuter avec vous afin de déterminer les avantages que votre entreprise peut tirer de ces analyses et visualisations.